Программа от Skillbox предназначена для специалистов, стремящихся выйти за рамки технической реализации и осмыслить фундаментальные вопросы создания мыслящих машин. Этот курс по философии искусственного интеллекта отвечает на запрос аналитиков, разработчиков и гуманитариев, которым необходимо понима…
Курс поможет осмыслить этические и социальные последствия своей работы с ИИ, что важно для карьерного роста в ответственных проектах.
Гуманитарий, осваивающий технологии
Короткий формат и ментор позволят быстро получить структурированные знания о философии ИИ и добавить сертификат в своё портфолио для новой карьеры.
Студент технической специальности
Помощь с трудоустройством и создание портфолио по философии ИИ даст конкурентное преимущество при старте карьеры в сфере нейросетей.
Менеджер IT-проектов
Курс позволит глубже понимать философские аспекты ИИ для более эффективного управления командами и принятия стратегических решений.
Программа
13 модулей·18 тем
Поймёте исторические и философские истоки ИИ, от Аристотеля до Тьюринга, и критерии различения естественного и искусственного интеллекта.
Достижения ИИ как научно-практического направления. Дартмутская конференция 1956 года: ранние прогнозы. Дефиниции ИИ.
Развитие логики и основные этапы эволюции вычислительной техники: Аристотель, Гоббс, Паскаль, Лейбниц, Бэббидж, Лавлейс, Буль, Фреге, Рассел, Уайтхед, Тьюринг.
Концептуализация интеллекта в истории философской мысли. Эмпиризм и рационализм. Дуализм Р. Декарта.
«Компьютерная метафора» в когнитивной психологии.
Освоите символьный и нейросетевой подходы к ИИ, их эволюцию, принципы работы и основные прикладные сложности.
Два подхода в ИИ. Эволюция символьного подхода: основные этапы. Автоматические рассуждения и доказательство теорем. Экспертные системы. Критика символьного подхода.
Эволюция нейросетевого подхода в ИИ: основные этапы. Биологический нейрон и формальный нейрон.
Преимущества и сложности создания и применения искусственных нейронных сетей. Проблема «массива данных»: кейсы. ИНС как психологическая теория.
Разберёте знаменитый мысленный эксперимент «Китайская комната» и поймёте, можно ли считать ИИ разумным или сознающим.
Аргумент китайской комнаты Дж. Серла. «Сильный» и «слабый» ИИ. Критика мысленного эксперимента Дж. Серла: основные контраргументы.
Изучите «трудную проблему» сознания и основные философские стратегии её решения: от физикализма до панпсихизма.
Понятие философии сознания. Проблема «сознание-тело». Её основные черты, особенности и структура. Фундаментальность, натурализм и запрет на сверхъестественное.
Трудности с определением сознания. Когнитивное и феноменальное понятия сознания. Основные характеристики сознания. Связь сознания и его функций.
Провал в объяснении и «Трудная проблема» сознания. Основные стратегии решения: физикалистские, дуалистические и панпсихистские.
Освоите принципы утилитаризма и деонтологии, чтобы анализировать, может ли робот быть моральным субъектом.
Утилитаризм и деонтология: два направления нормативной этики и их значение в этике ИИ. Возможен ли робот как моральный субъект? Парадоксы деонтологии. Дискуссия об автономном летальном вооружении.
Проанализируете этические дилеммы для ИИ на примере «проблемы вагонетки» и проекта MIT «Моральная машина».
Что такое моральная дилемма? Мысленный эксперимент «Проблема вагонетки» Ф. Фут и его эволюция. Сценарий «Тупик», «Пешеходный мост», «Петля».
Нейроэтика, экспериментальная философия и когнитивная наука о «проблеме вагонетки». Моральная дилемма беспилотных машин.
Проект «Моральная машина» MIT: кейсы. Эмоциональный искусственный интеллект: проблема эмпатии.
7
Этические дилеммы современной техники: искусственный интеллект в медицине
Изучите ключевые этические проблемы и дилеммы, возникающие при внедрении ИИ в медицинскую практику.
Поймёте основные футурологические концепции XX века, от постиндустриального общества до технологического детерминизма.
Основные концепции будущего в философии XX века. Концепция «постиндустриального общества». Глобальные прогнозы в докладах Римского клуба. Концепция технологического детерминизма.
Проанализируете философские аргументы о технологической сингулярности и её последствиях для будущего человечества.
Эволюционный аргумент и аргумент эмуляции: философский анализ. Будущее человека через призму мировоззрения трансгуманизма. Постчеловеческий мир: новые границы человеческой идентичности.
Изучите дискуссии о потенциальных рисках сверхразумного ИИ для существования человечества.
Дискуссии об экзистенциальных угрозах технологий сверхразумного искусственного интеллекта (Н. Бостром, Д. Чалмерс).
11
Образ искусственного интеллекта в искусстве: между страхами и надеждой
Проанализируете, как искусство формирует и отражает наши коллективные страхи и надежды, связанные с ИИ.
12
Искусственный интеллект как производитель искусства: артефакты и практики
Изучите практики создания артефактов с помощью ИИ и философские вопросы авторства в цифровую эпоху.
13
Теория разума и критерии ментального процесса Грегори Бейтсона
Освоите концепцию «разума» по Бейтсону и её применение для анализа сложных систем, включая ИИ.
Что вы получите
Трудоустройство
Углубление в философию ИИ для карьерного развития.
Сертификат
Сертификат о знании философских основ ИИ.
Рассрочка
Оплата частями без переплат
Куратор
Поддержка куратора в освоении философии ИИ.
Доступ навсегда
Бессрочный доступ к материалам курса
Портфолио
Аналитические работы по этике ИИ для портфолио.
Плюсы и минусы
Достоинства
✓Помощь с трудоустройством в сфере философии и этики ИИ
✓Выдача сертификата о прохождении курса по философии ИИ
✓Работа с наставником для глубокого изучения философских аспектов ИИ
✓Создание портфолио по философскому анализу искусственного интеллекта
✓Выполнение практических заданий для применения философских концепций к ИИ
✓Быстрый результат в освоении философии ИИ за короткий срок
* На основе характеристик курса
Зарплата Специалиста по искусственному интеллекту в 2026 году
Стабильный
2 403+
вакансий
100 000 ₽
средняя
210 000 ₽
максимум
Москва: 108 750• СПб: 100 000• Удал: 100 000
Москва
108 750 ₽
Санкт-Петербург
100 000 ₽
Регионы
91 954 ₽
Удалёнка
100 000 ₽
Рост зарплаты по опыту
1 год
65 000 ₽
2 года
100 000 ₽
3 года
140 000 ₽
В 2026 году спрос на специалистов по ИИ будет расти из-за внедрения технологий в новые отрасли и усиления внимания к этическим аспектам.
«Документировать процессы — чтобы знать руководителя в компании, а не в вашей голове. Нам важен опыт, а не диплом.»
Российская образовательная платформа, основанная в 2016 году. Она предлагает онлайн-курсы по различным направлениям, включая программирование, дизайн, маркетинг, управление, финансы, игры, кино, музыку, маркетплейсы, инженерию и нейросети. Среди курсов направления «Нейросети» представлена программа «AI-креатор: создаём контент с помощью нейросетей».
По данным платформы, более 141 000 выпускников Skillbox нашли работу. Более 700 компаний сотрудничают со школой и доверяют её выпускникам. Платформа предоставляет различные форматы обучения, включая профессии с трудоустройством, и имеет Центр карьеры для помощи студентам.
Skillbox также ведёт медиа-активность, публикует истории успеха студентов и предлагает бесплатные материалы, включая профориентацию и вебинары. Платформа развивает сообщество учащихся и имеет проекты, такие как Skillbox Production и программы для бизнеса.
Практические кейсы и проекты — Курс включает разбор реальных задач, что позволяет применить философские концепции к современным вызовам ИИ.
2
Опытные преподаватели-практики — Занятия ведут эксперты, сочетающие глубокие теоретические знания с опытом в сфере технологий.
3
Поддержка центра карьеры — Выпускники получают помощь в профессиональном развитии и построении карьеры в смежных с ИИ областях.
4
Сообщество единомышленников — Обучение проходит среди студентов и выпускников, заинтересованных в этическом и философском осмыслении ИИ.
Вопросы и ответы
Нейросети не заменят философов, так как они не способны к рефлексии, этическому выбору и осмыслению последствий технологий. Философия искусственного интеллекта критически важна для формирования моральных рамок, определения границ ответственности и осмысления того, что такое сознание в эпоху машинного обучения.
Внедрение ИИ в медицину порождает дилеммы, связанные с ответственностью за ошибки алгоритма, конфиденциальностью данных пациентов и делегированием жизненно важных решений машине. Курс подробно разбирает кейсы, например, кто виноват, если система диагностики дала сбой, и как распределять ограниченные ресурсы при автоматизированном triage.
Подходы к моделированию мышления в ИИ, такие как символизм или коннекционизм, часто редуцируют сознание до вычислительных процессов, тогда как философия рассматривает интеллект как нечто большее, включая интенциональность и qualia. В курсе проводится чёткое разграничение между сильным и слабым ИИ, что позволяет понять принципиальные ограничения машинного «разума».
Концепция «моральной машины» стала центральной, потому что ставит перед обществом и разработчиками практический вопрос: как запрограммировать этический выбор в неразрешимой ситуации, например, аварии. Этот курс даёт инструментарий для анализа таких дилемм, опираясь на основные философские теории — утилитаризм и деонтологию.
Футурология предоставляет методологии для построения сценариев и оценки долгосрочных экзистенциальных рисков, связанных с появлением сверхинтеллекта. Изучая основные понятия, такие как сингулярность или контрольная проблема, вы научитесь критически анализировать прогнозы и участвовать в формировании ответственной политики в сфере ИИ.