от 4 820 ₽/мес-42%

🔄

Контент готовится

Подробное описание, FAQ и другие материалы по этому курсу скоро появятся.

-42%

Gb.ru

ДО Выбор из профессий направления «Аналитик». Базовый

О курсе

Читать 2 мин

Программа помогает определиться с конкретной профессиональной траекторией в рамках обширной сферы данных. Базовый курс для выбора профессии аналитика создан для новичков, которые понимают востребованность направления, но нуждаются в системном взгляде на его внутреннюю структуру и роли. Он позволяет …

Обновлено: март 2026 г.Редакция Kursarium

Получить программу курса

Кому подойдёт

Менеджер без технических навыков

Курс поможет освоить основы аналитики данных для принятия обоснованных управленческих решений и повышения эффективности проектов.

Выпускник IT-вуза

Позволит структурировать теоретические знания, получить практические навыки аналитики и начать карьеру в востребованном направлении с поддержкой трудоустройства.

Специалист смежной области

Даст возможность перейти в аналитику из маркетинга, продаж или поддержки, систематизировав имеющийся опыт и получив недостающие технические компетенции.

Карьерный искатель в кризисе

Предоставит четкий путь в стабильную профессию аналитика с нуля, включая помощь в поиске работы, что актуально при смене карьеры.

Что вы получите

Трудоустройство: Помощь с трудоустройством
Рассрочка: Оплата частями без переплат
Гарантия возврата: Вернём деньги, если курс не подойдёт

Плюсы и минусы

Достоинства

✓Помощь с трудоустройством после завершения обучения

Недостатки

✗Нет информации о практике и менторстве в рамках курса

* На основе характеристик курса

Зарплата аналитика данных в 2026 году

Растущий спрос

12 773+

вакансий

123 283 ₽

средняя

250 000 ₽

максимум

Москва: 149 640• СПб: 120 000• Удал: 140 000

Москва

149 640 ₽

Санкт-Петербург

120 000 ₽

Регионы

101 568 ₽

Удалёнка

140 000 ₽

Рост зарплаты по опыту

1 год

70 000 ₽

2 года

100 000 ₽

3 года

165 000 ₽

Спрос на аналитиков данных в 2026 году будет поддерживаться необходимостью компаний принимать решения на основе больших данных и развитием технологий искусственного интеллекта.

«...реляционными и столбчатыми базами данных (мы используем Google BigQuery). Опыт построения моделей данных и витрин данных Опыт работы с инструментами...»

Вакансии «Аналитик данных» на hh.ru

Текущая зарплата62 640 ₽

После курса123 283 ₽

Прирост: +60 643 ₽/мес · Окупится за ~2.5 месяца

Выгода за год: +578 289 ₽

По данным hh.ru, 2026 г. Фактический доход зависит от опыта, региона и компании.

О школе Gb.ru

Факты о школе Gb.ru не найдены.

Онлайн-школа Gb.ru предлагает обучение по различным направлениям, включая программирование, дизайн, маркетинг, геймдев и CG, аналитику, творчество, электронику и робототехнику, а также финансы. Курс «ДО Выбор из профессий направления «Аналитик». Базовый» относится к направлению «Аналитика».

Школа работает в среднем ценовом сегменте.

55 курсов в каталоге

Преимущества школы

Методика отбора профессий — Курс помогает выбрать специализацию в аналитике на основе структурированного подхода.

Практика на реальных задачах — Обучение включает решение практических кейсов из области аналитики данных.

Подготовка к профессии — Программа формирует базовые навыки для начала карьеры в аналитике.

Вопросы и ответы

Да, стать аналитиком с нуля без технического образования реально, так как ключевые навыки — это работа с данными, логическое мышление и понимание бизнес-процессов. Этот курс, как и многие современные программы, построен на освоении практических инструментов и методик, которые не требуют углублённых математических знаний на старте.

Наиболее востребованными инструментами для начинающих аналитиков являются Excel/Google Таблицы для первичного анализа, SQL для работы с базами данных и BI-системы, такие как Power BI или Tableau, для визуализации. Знание основ Python для анализа данных также становится значительным конкурентным преимуществом на рынке.

Продуктовый аналитик фокусируется на поведении пользователей внутри продукта (сервиса или приложения), анализируя метрики вовлечённости и удобства. Маркетинг-аналитик, в свою очередь, работает с эффективностью рекламных каналов, конверсией и стоимостью привлечения клиента, помогая оптимизировать маркетинговый бюджет.

Нет, это распространённое заблуждение — умения работать только с Excel сегодня уже недостаточно. Современный аналитик должен понимать цикл работы с данными: от постановки задачи и сбора данных через SQL до их интерпретации, построения дашбордов и формулировки бизнес-рекомендаций для заказчика или руководства.

Да, начинать с небольших практических задач на фрилансе или в рамках учебных проектов можно уже в процессе обучения. Это позволяет не только применить теорию на практике, но и начать формировать портфолио, которое является ключевым аргументом для работодателя при отсутствии коммерческого опыта.