Онлайн-курс Продуктовый аналитик

Продуктовый аналитик фокусируется на пользовательском поведении внутри продукта (например, в мобильном приложении или веб-сервисе), чтобы улучшать его функциональность и удержание, в то время как маркетинг-аналитик изучает эффективность рекламных каналов и привлечение аудитории. На курсе вы освоите именно продуктовую аналитику, работая с юнит-экономикой и A/B-тестами для принятия решений о развитии продукта.

Python становится критически важным для автоматизации сложных расчётов, углублённого анализа данных и построения прогнозных моделей, что выходит за рамки возможностей SQL. В рамках курса вы изучите применение Python для анализа продуктовых метрик и проведения A/B-тестов, что значительно расширит ваш профессиональный инструментарий.

Да, это возможно, так как ключевыми для продуктового аналитика являются аналитическое мышление, понимание бизнеса и пользователей, а технические инструменты осваиваются на практике. Курс построен на реальных кейсах и включает обучение SQL и Python с нуля, что позволяет постепенно войти в профессию независимо от бэкграунда.

Продуктовый аналитик использует A/B-тесты для объективной проверки гипотез об изменениях в интерфейсе, функционале или монетизации продукта, например, чтобы увеличить конверсию на ключевой кнопке или улучшить метрики удержания пользователей. На курсе вы научитесь правильно планировать, запускать и интерпретировать результаты таких экспериментов на реальных примерах.

Современный стек продуктового аналитика включает SQL для извлечения данных, Python (Pandas, NumPy, StatsModels) для их анализа и статистики, BI-инструменты (например, Tableau, Power BI) для визуализации, а также системы для проведения A/B-тестов. Курс охватывает этот актуальный набор, давая практические навыки работы с каждым инструментом.