от 1 769 ₽/мес-51%

Освоение машинного и глубокого обучения для анализа данных — онлайн-курс от Skillfactory

Machine Learning и Deep Learning

Name: Machine Learning и Deep Learning
Price: 57321 RUB
Availability: InStock
Rating: 1 (2 reviews)

О курсе

Читать 2 мин

Программа обучения погружает в методы анализа данных для построения интеллектуальных систем, способных к самообучению. Курс от Skillfactory рассчитан на специалистов, стремящихся перейти от классической аналитики к созданию алгоритмов искусственного интеллекта.…

Обновлено: март 2026 г.Редакция Kursarium

Получить программу курса

Кому подойдёт

Аналитик данных

Курс даст навыки машинного обучения для улучшения прогнозных моделей и анализа, что повысит его ценность на рынке труда.

Специалист по трудоустройству

Помощь с трудоустройством и создание портфолио помогут ему систематично войти в сферу машинного обучения с готовыми проектами.

Начинающий Data Scientist

Создание портфолио в ходе курса позволит ему продемонстрировать практические навыки в ML и DL для старта карьеры.

IT-специалист без ML опыта

Курс в категории аналитики даст ему специализацию в машинном обучении, дополнив текущие навыки и расширив карьерные возможности.

Что вы получите

Трудоустройство: Помощь с трудоустройством
Рассрочка: Оплата частями без переплат
Портфолио: 10 реальных проектов

Плюсы и минусы

Достоинства

✓Помощь с трудоустройством в сфере машинного обучения
✓Создание портфолио проектов по Deep Learning

Недостатки

✗Нет информации о практике и менторстве на курсе

* На основе характеристик курса

Зарплата Специалиста по машинному обучению в 2026 году

Растущий спрос

744+

вакансий

250 000 ₽

средняя

391 500 ₽

максимум

Москва: 261 000• СПб: 210 000• Удал: 239 250

Москва

261 000 ₽

Санкт-Петербург

210 000 ₽

Регионы

239 464 ₽

Удалёнка

239 250 ₽

Рост зарплаты по опыту

1 год

180 000 ₽

2 года

174 000 ₽

3 года

255 500 ₽

В 2026 году спрос на специалистов по машинному обучению будет оставаться высоким из-за внедрения ИИ в различные отрасли, включая медицину, финансы и автоматизацию.

«Опыт полного цикла ML: данные - обучение/файнтюнинг - деплой - поддержка. Уверенный Python, опыт с PyTorch/TensorFlow и стеком обработки данных (Pandas...»

Вакансии «Специалист по машинному обучению» на hh.ru

Текущая зарплата144 000 ₽

После курса250 000 ₽

Прирост: +106 000 ₽/мес · Окупится за ~0.5 месяцев

Выгода за год: +1 214 679 ₽

По данным hh.ru, 2026 г. Фактический доход зависит от опыта, региона и компании.

О школе Skillfactory

Онлайн-школа, входящая в состав холдинга TalentTech. В рамках направления «Аналитика» школа предлагает курс «Machine Learning и Deep Learning».

На курсе студенты решают задачи от реального бизнеса, работают над проектами, проходят стажировки или участвуют в хакатонах от компаний-партнеров. Примеры задач включают создание сервиса для определения надежности подрядчиков. Центр карьеры школы помогает с составлением резюме и поиском работы, а карьерное сообщество объединяет более 9000 студентов и выпускников. Согласно отзывам, работодатели отмечают практическую подготовку выпускников; например, руководитель направления подбора в New Level Business сообщил, что команду аналитиков возглавляет выпускник Skillfactory.

48 курсов в каталоге

Преимущества школы

Практика от реального бизнеса — Решение задач и проекты от компаний-партнеров в области Data Science и машинного обучения.

Карьерная поддержка — Помощь в создании резюме и поиске работы от консультантов с опытом в IT-подборе.

Профессиональное сообщество — Возможность объединяться для работы над проектами и участия в хакатонах по ML.

Вопросы и ответы

Классический Machine Learning часто требует ручного создания признаков (feature engineering) и хорошо работает на структурированных данных, тогда как Deep Learning сам извлекает сложные признаки, доминируя в задачах с изображениями, текстом и звуком. В курсе Skillfactory вы освоите оба подхода, чтобы выбирать оптимальный инструмент для конкретной бизнес-задачи.

Да, можно, поскольку современные библиотеки и фреймворки абстрагируют многие сложные математические концепции. Однако понимание основ линейной алгебры, математического анализа и теории вероятностей критически важно для осознанной настройки моделей и отладки, чему в курсе уделяется особое внимание на практических примерах.

Индустриальным стандартом является стек Python с библиотеками для анализа (Pandas, NumPy), визуализации (Matplotlib, Seaborn), машинного обучения (Scikit-learn) и глубокого обучения (TensorFlow или PyTorch). Программа курса построена вокруг этих инструментов, что позволяет сразу применять навыки в реальных проектах.

Это вполне реально, начав с небольших задач по анализу данных, предсказательной аналитике или созданию базовых моделей классификации для бизнеса. Курс Skillfactory фокусируется на решении практических кейсов, что позволяет сформировать портфолио, демонстрирующее вашу способность решать прикладные проблемы.

Нет, это миф: нейронные сети требуют больших вычислительных ресурсов и объемов данных, а для многих задач (например, на табличных данных) классические модели машинного обучения оказываются эффективнее и быстрее. Курс учит оценивать компромиссы и выбирать подход, исходя из конкретных условий и ограничений проекта.