Отзывы о karpov.courses

Плюсы: Отличные задачи, очень приближенные к реальным таскам в работе. Крутые автотесты твоих решений. Я начинал проходить другие курсы еще 2 года назад, но сейчас очень крутая инфра около курса…

Плюсы: Логичная структура: от основ Python, Git, Airflow к ML-алгоритмам — удобно для новичков. Качественный контент: видео-лекции с примерами, практикой на датасетах; простые объяснения. Хорошая…

Я начал учиться на курсе "StartML: Машинное обучение для начинающих" от Karpov.Courses без какого-либо опыта в аналитике данных. До этого я знал Python только на уровне "hello world", но не больше.…

Плюсы: Прошел курс System ML Design. Изначально хотел научиться делать дизайн-документы, но курс дал больше — там теорию прорабатываешь на практике. Самое ценное — групповая работа над реальным…

Плюсы: -Интересные задачи -Объемные конспекты и видеолекции, практические занятия от профи в сфере -Много полезной информации, в том числе для подготовки к собеседованиям -Кураторы оперативно…

Плюсы: Программа охватывает основные направления: проектирование DWH, Big Data (Hadoop, Spark), автоматизация ETL (Airflow), MLflow, облачная инфраструктура, визуализация. Много практических заданий…

В начале было непросто: много новых терминов и инструментов. Первые модули по проектированию DWH показались сложными — методологии путались. Со временем стало понятнее, когда что применять. Практика…

Плюсы: Структура курса продумана блестяще. От проектирования DWH и основ MPP СУБД до автоматизации ETL, работы с Big Data и облачными хранилищами — рассмотрены ключевые аспекты работы инженера…

Единственный момент — интенсивность. Курс требует значительного времени (заявленные 15+ часов в неделю — вполне объективно). Новичкам без базовой подготовки в IT может быть тяжело, но для тех, кто…

Плюсы: Для новичка в аналитике, я считаю оптимально. Очень насыщенная первая часть (Python), дальше чуть легче. Мне помогло разобраться и спустя пару месяцев после окончания устроиться продуктовым…

Плюсы: -качество учебных материалов -поддержка кураторов Минусы: -не выявила Я училась на курсе startML с февраля 2025 года. Сразу хочу отметить, что хоть курс и заявлен как для начинающих, и на…

Я училась на курсе startML с февраля 2025 года. Сразу хочу отметить, что хоть курс и заявлен как для начинающих, и на лендинг странице сказано, что не нужны знания вышмата, навыки программирования,…

Плюсы: Практическую направленность курса и конечно очень сильную поддержку со стороны менторов Учебный процесс организован очень грамотно,в плане материалов и процессов. Дедлайны хоть и жесткие, но…

В конечном итоге, курс превзошел мои ожидания. Я пришел за прочной базой в ML — и я получил ее в полной мере. И пусть я пока не стал ML-инженером, знания, полученные на курсе, оказались невероятно…

Плюсы: На курсе максимально понятным языком, исчерпывающе объясняются все фундаментально важные темы для машинного обучения в целом. Самый важный блок про машинное обучение раскрыт отлично Отдельно…

Плюсы: Программа курса была полезнее универской. Все предельно ясно объясняют (иногда даже через чур), по любым вопросам можно обращаться к экспертами, которые быстро и качественно оказывают помощь.…

Плюсы: Менторы в видео-лекциях объясняют понятно и доступным языком. Для тех, кто воспринимает информацию визуально, лекции подкреплены текстовыми вариантами. Тесты и практические задания помогают…